技术路线 · 核心技术布局

基元律动的AI Agent核心技术全景

基元律动核心赛道锁定产业落地型AI智能体（AI Agent），依托王云鹤在华为沉淀的轻量化大模型、低算力算法技术，主打帮传统工厂、金融、车企打造专属智能助理，解决企业AI落地贵、部署难、算力消耗大的行业通病。从GhostNet到MoE架构，技术基因深植华为九年积累。

技术背景

基元律动核心赛道锁定产业落地型AI智能体（AI Agent），依托王云鹤在华为沉淀的轻量化大模型、低算力算法技术，主打帮传统工厂、金融、车企打造专属智能助理，解决企业AI落地贵、部署难、算力消耗大的行业通病。

轻量化大模型低算力部署企业级Agent 产业落地

2026年中国AI市场呈现显著的"轻量化"趋势——企业客户从追逐千亿级参数大模型转向寻求可落地、低算力成本的AI解决方案。基元律动的轻量化策略恰好切中这一市场需求拐点：在芯片供应受限、算力成本高企的背景下，能在边缘设备高效运行的AI Agent相比云端大模型具有更强的商业可行性和可复制性。

以下核心技术源自创始团队在华为期间的技术积累，构成基元律动AI Agent的技术基石：

降低AI运行算力功耗，通过Ghost模块生成更多特征图，在保持精度的同时大幅减少计算量，是端侧部署的关键技术。

高效能乘法器替代方案，以加法运算替代传统卷积中的乘法运算，显著提升算力效率，降低硬件门槛。获华为"十大发明"大奖。

涵盖知识蒸馏、量化、剪枝等核心技术，为大模型端侧部署提供关键能力，使百亿级模型可在有限算力设备上高效运行。

盘古5.5的核心创新，通过稀疏门控机制动态激活专家子网络，推理效率提升8倍，为Agent场景下实时响应提供了架构基础。

❶

基于GhostNet与加法神经网络体系，打造专为企业场景优化的轻量化基座模型，支持百亿级参数在边缘设备高效运行。

❷

构建完整的Agent orchestration框架，支持任务规划、工具调用、多步骤推理与企业系统无缝集成，实现端到端业务自动化。

❸

模型压缩+量化+知识蒸馏三位一体，将大模型压缩至可部署于常规服务器甚至边缘终端，大幅降低企业AI落地硬件成本。

❹

支持RAG（检索增强生成）+行业微调双路径，快速将企业私有知识与行业经验注入Agent，打造真正懂行的专属智能助理。

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内置企业级安全控制与合规审计机制，支持数据脱敏、权限管理、操作审计与行业监管适配，满足金融、制造业等高合规要求。

公司在招聘平台已发布大量技术岗位，从岗位需求可一窥其技术布局：

AI Agent开发 AI算法工程师安全合规专家年薪60-100万模型训练系统架构

以下专利源自创始团队在华为期间的研发成果，知识产权归属以实际登记为准：

GhostNet架构专利加法神经网络专利模型压缩技术 MoE推理优化端侧AI部署

* 以上专利技术路线源自王云鹤及创始团队在华为诺亚方舟实验室期间的研究成果。基元律动作为独立创业公司，其技术实现和产品开发将基于团队自有技术能力独立完成，具体知识产权归属以实际专利申请和登记信息为准。